هل يمكن للذكاء الإصطناعي أن يتغلب علي الذكاء البشري ؟

 هل يمكن للذكاء الأصطناعي أن يتغلب علي الذكاء البشري ؟

سنتناقش اليوم حول هل يمكن أن يتغلب الذكاء الاصطناعي على الذكاء البشري؟

ولكي نفهم ذلك سنتعرف اليوم علي :

 - الذكاء الاصطناعي و أمثلة عليه وبعض فروعه.

 - تعليم الآلة و تطبيق عليها (ألفا جو) AlphaGo.

 - اهتمام باحثو الذكاء الاصطناعي بالألعاب وخاصة لعبة جو.

 - معلومات عن لعبة جو (Go).

 - التقنيات الموجودة في ألفاجو(AlphGo).

 - تدريب ألفاجو(AlphGo) .

 - عمل التقنيات قي ألفاجو (AlphGo).

-الذكاء البشري ضد الذكاء الاصطناعي.

- الذكاء الاصطناعي و أمثلة عليه و فروعه.

 ما معني الذكاء الاصطناعيArtifial Intelligence (AI)؟ 

هو ببساطة فرع من فروع علوم الكمبيوتر، الذي يهتم ببناء آلات، وأنظمه ذكية قادرة على تقليد، ومحاكاة ذكاء الإنسان، وأداء المهام التي تتطلب عادةً ذكاءً بشريًا.

ولذلك يُعتبر مهمتنا الأساسيه، هي فهم الذكاء بشكل أساسي، وإعادة إنشائه بشكل مصطنع، والهدف من الذكاء الإصطناعي هو خلق أنظمه قادرة علي العمل بشكل ذكي و بإستقالية.

تطبيقات وأمثلة علي الذكاء الاصطناعي :

- تصنيع الروبوتات.

- المساعدين الأذكياء مثل Google Assistant, Siri and Alexa .

- سيارات ذاتية القيادة

وهناك أمثلة عديدة وتطبيقات علي الذكاء الاصطناعي.

بعض فروع للذكاء الاصطناعيSome branches of Artificial Intelligence :

- تعلم الآلة Machine Learning.

- الشبكة العصبية Neural Network.

- المنطق الضبابيFuzzy logic .

- معالجة اللغة الطبيعيةNatural language processing .

- التعلم العميق Deep Learning .

- علم الروبوتات Robotics .

وليس هؤلاء كل الفروع هناك فروع عديدة، ولكن اليوم سنتناول فرع تعلم الآلة.

- تعليم الآلة و تطبيق عليها (ألفا جو) AlphaGo.

إذا قمنا اليوم ببرمجة هاتف مثلاً سنحتاج تقريبا ملايين السطور من الأكواد، وأي خطأ بسيط قد يؤدي إلي تعطل الهاتف، ولكن ماذا لو هناك حاسب آلي بوسعه ابتكار قواعده الخاصة؟، بدلاً من قيام خبير بكتابة قاعدة تلو الأخري لكل حالة طارئة، ولكن كيف سيكون قادر على خلق هذه القواعد.

وذلك عن طريق تزويد الحاسب الآلي بالأمثلة، ونجعله يتوصل إلي قواعده الخاصة

و العلم الذي يساعدنا في هذه الحالة هو تعلم الآلة. 

تعلم الآلة:

هو فرع من فروع الذكاء الاصطناعي (AI)، وعلوم الكمبيوتر الذي يركز على استخدام البيانات، والخوارزميات لتقليد الطريقة التي يتعلم بها البشر، وتحسين دقتها تدريجيًا، ومعني – الخوارزمية - هي مجموعة من الخطوات الرياضية، والمنطقية، والمتسلسلة اللازمة لحل مشكلة ما.

و الآن حان الوقت لنتعرف علي أحد أنظمة الذكاء الاصطناعي، والذي تم تطبيق فيه تعلم الآلة و هو نظام (ألفاجو).

ما هو ألفاجو(AlphGo) :

هو أول برنامج كمبيوتر يهزم لاعب بشريًا محترفًا، وأول من هزم بطل العالم، ويمكن القول إنه أقوى لاعب جو في التاريخ، تم تطويره بواسطة شركة جوجل ديب مايند ( .(Google DeepMind

- اهتمام باحثو الذكاء الاصطناعي بالألعاب وخاصة لعبة جو(Go) .

لماذا الألعاب؟

تعتبر البيئات والألعاب الافتراضبة من قبل باحثو الذكاء الاصطناعي أنها منصة مثالية، لتطوير، واختيار خوارزميات الذكاء الاصطناعي، الألعاب مريحة للغاية، حيث الكثير منها يحتوي علي نتائج لذلك من السهل جداً قياس التقدم التدريجي.

لماذا لعبة جو (Go)؟

هي اللعبة الأكثر تعقيدًا إلى حد كبير، التي ابتكرها الإنسان علي الإطلاق.

يمثل تحدياً كبيراً لأجهزة الكمبيوتر للتعامل معه، لماذا؟؛ لأنه بالمقارنه مع الشطرنج

 على سبيل المثال :

عدد الحركات الممكنة في موقع في لعبة الشطرنج -20-، وفي لعبة (جو) -200-

و عدد التكوينات الممكنة للوحة (جو) أكبر من عدد الذرات في الكون.

لذلك اعتبر بعض الناس أنه ذلك سيكون صعباً؛ لأنه كانوا يعتقدوا أنه لكي تنجح في لعبة جو تحتاج إلى حدس بشري؛ ولذلك يعد التغلب على لاعب محترف في جو تحديًا كبيرًا طويل الأمد لأبحاث الذكاء الاصطناعي.

معلومات عن لعبة جو ((Go.

كيفية لعب لعبة جو(Go) ؟

هناك نوع واحد من القطعة لكل شخص، و حركة علي اللوحة.

الهدف هو إنشاء مجموعة متصلة من الأحجار الخاصة بك، تحيط ببعض الأراضي الفارغة، وعندما تحيط بحجارة العدو، فإنك تلتقطها، وتزيلها من اللوح، وتكسب نقاطاً حسب المنطقة المحيطة، وفي نهاية اللعبة، يفوز الشخص صاحب الأكبر مساحة.

 التقنيات الموجودة في ألفاجو AlphaGo.

• شبكة السياسة(Policy Network ) :

التي يتم تدريبها علي ألعاب عالية المستوي؛ لتقليد هؤلاء اللاعبين.

• شبكة القيمة ((Value Network :

يمكنه تقييم موقف المجلس و القول ما هو احتمال الفوز في هذا المركز بالذات.

•  البحث الشجري (Tree Search):

سيبحث في الأشكال المخلتفة للعبة ويحاول معرفة ما سيحدث في المستقبل.

- تدريب ألفاجو AlphaGo .

الطريقة التي تم بها تدريب ألفاجو من خلال عرض100000 لعبة لعبها هواة أقوياء، والتي قاموا بتنزيلها من الإنترنت، وفي البداية جعل (ألفاجو) لتقليد اللاعب البشري، وبعد ذلك، من خلال اللعب الذاتي، والتعلم المعزز، يلعب ضد إصدارات مختفلة لنفسه عدة ملايين من المرات، ويتعلم من أخطائه.

عمل التقنيات في ألفاجو AlphaGo .

أولاً ستقوم شبكة السياسة بفحص المواقف و التوصل إلي الأماكن المثيرة للاهتمام للعبها، وتقوم ببناء شجرة من الاختلافات.

ثم توظف شبكة القيمة هذه التي تختبرها إلي أي مدي نتيجة هذا الاختلاف واعدة، يحاول (ألفاجو) تعظيم احتمالية فوزه، و لكنه لا يهتم على الإطلاق فيما يتعلق بالهامش الذي يفوز به.

الذكاء البشري ضد الذكاء الاصطناعي.

• التحدي الأول فان هوي ( Fan Hui ) VS ألفاجو AlphaGo )) :

قامت شركة جوجل ديب مايند ( .(Google DeepMind التي مقرها في لندن بدعوة اللاعب (فان هوي) بطل أوروبا في لعبة ليلعب ضد ألفاجو.

عبارة عن مباراة جو من خمس مباريات بين البطل الأوروبي فان هوي

( Fan Hui )، وهو محترف 2-dan (من أصل 9 دان ممكن)، تم عقده في مقر DeepMind في لندن في أكتوبر 2015 .

فاز AlphaGo بجميع الألعاب الخمس، كانت هذه هي المرة الأولى التي يتغلب فيها برنامج Computer على لاعب بشري محترف على لوح جو كامل الحجم دون إعاقة.

• التحدي الثاني (لي سيدول ضد ألفاجو ):Google DeepMind Challenge. 

كان عبارة عن مبارة جو من خمس مباريات بين أفضل لاعب – لي سيدول – و ألفاجو تم لعبه في سيول، كوريا الجنوبية بين 9 و15 مارس 2016 .

  فاز ألفاجو بجميع المباريات باستثناء المبارة الرابعة كانت لصالح لي سيدول.

بعد المباراة، منحت جمعية Baduk الكورية AlphaGo أعلى رتبة Go Grandmaster " dan-9 الفخرية". تم تقديمه تقديراً لـ "جهود AlphaGo المخلصة".

" أنني أومن حقاً بألفاجو بالطبع من الطبيعي أن يريد البشر أن يفوزوا، أعني أنا أعتقد أن هذه استجابة طبيعية، و لكن ألفاجو من صنع الإنسان، وأعتقد أن هذه هي العلامة النهائية للإبداع البشري والذكاء، وكل ما يفعله ألفاجو يفعله؛ لأن الإنسان إما أنشأ البيانات التي يتعلم منها، أوأنشأ خوارزمية التعلم التي تتعلم من تلك البيانات التي تخلقها خوارزمية البحث، كل هذه الأشياء قد أتت من البشر، لذا فإن هذا حقاً مسعي بشري. "

  - ديفيد سيلفر-

أعتقد أيضًا أن الموضوع ليس من الذي سيتغلب على الأخر، هل العقل البشري أم الاصطناعي، فمهما تقدم العقل الإصطناعي فالسبب الرئيسي هو العقل البشري، وبمساعدة العقل الاصطناعي العقل البشري في المجالات الهامة كالطب يمكن أن تساعد الإنسان في اكتشاف حلول لأمراض كانت تستغرق من الإنسان الكثير من الوقت، والسؤال هُنا في ماذا سيستخدم الإنسان العقل الاصطناعي هل لتقدم البشرية أم لتدمير البشرية؟

وبعد ما عرضنا كل هذه الأفكار، هل تعتقدون أن الصانع سيتقن في صنعته حتى تتغلب عليه؟ شاركنا رأيك في التعليقات.

إعداد/ أبرار حسني.